本白皮书介绍了如何利用VectorCAST嵌入式软件测试平台来实现DO-178B和DO-178C第6节中所规定的软件验证过程的目标。本白皮书也将突出两个标准中第12节（软件工具的鉴定过程）的不同之处，以及VectorCAST工具的资质鉴定过程。

因为有些要求较高的客户不断要求提高产品的质量，并希望产品的规程越来越严格，再加上严峻的成本压力和紧迫的市场投放时间目标，软件测试行业正处于惊人的转型期。 Vector Software公司对软件测试行业中的扮演不同角色的成员进行了调研，发布了“Vector Software年度软件测试技术报告”。

剑桥大学最近所做的研究发现，全球每年花费在解决软件问题上的成本已增加到3120亿美元。这个数字表明软件行业存在严峻的质量问题，各公司都花了很多钱来解决这个问题，但是基本都是治标不治本。而软件存在bug的一个主要原因就是：测试的效率低且测试不够全面。本白皮书将重点介绍提高测试效率的方法。

企业在设计实体产品时，会花很多时间设计产品的生成流程，以及对完成的产品进行自动化测试。大家都不希望设计出一款无法高效地进行生产和测试的产品。产品在完成设计之前，先要解决生产和测试的问题。如果所设计的产品成本太高，或者无法持续地投入生产，那么该设计就没有任何意义。因而，设计的软件产品不仅要注重功能和性能，同时还必须具备“可测性”。开发高质量的软件是一项艰巨的任务。如果设计时就考虑到每个开发阶段的测试问题，将有助于团队加快应用程序的交付速度，并且能够确保产品的质量。

程序中没有经过严格测试的部分最容易存在问题。除非能够发现那些未经充分测试的地方，否则就没有办法真正提高软件质量。比较典型的例子就是，有些组织在第一次使用代码覆盖率分析的时候，会很惊讶地发现在当前测试程序下，只有70%的程序代码被执行了。剩下的30%的代码有可能是非关键功能，是错误处理，或边缘情况，但是这些未经测试的代码也有可能是程序的关键部分，只是开发测试程序的团队忽略了这些代码。如果没有度量，就无法估量测试的有效性。而覆盖率分析则是度量测试完整性的最好的方法。

本文将讲述Google使用的一些主要测试方法，以及VectorCAST™如何帮助软件组织机构实现这些类似的功能。 虽然了解Google的模式很重要，但是在软件测试方面做得好的并不是只有Google一家。实际上，像VectorCAST这样的工具，能够提供现成的解决方案，而且测试方案既可扩展，也支持递增式的运行方式。利用这些工具，各个行业组织，无论规模多大或涉及什么应用程序，都能够交付高质量的软件产品。而且，VectorCAST还可以提供建立“针对修改的”持续集成环境所需的所有工具。“针对修改的”持续集成环境在现在的软件开发行业中是极为重要的，因为如今唯一不变的就是变。

在过去的几年中，测试自动化工具市场已经变得混乱。所有的工具都声称能做同样一件事情：自动化测试。维基百科仅列出了38条C/C++测试框架。然而当潜在的用户在浏览产品资料或观看简单的演示时，许多的这些测试工具看上去都是极其相似的。 本文主要为工程师在评估软件测试自动化工具，尤其是动态的测试自动化工具时应考虑的问题提供参考。